Humantelligence

Quelques rappels

Pour commencer la nouvelle année, rafraîchissons-nous la mémoire et rappelons quelques notions essentielles qui permettront de mieux comprendre l’actualité de l’intelligence artificielle.

• L’IA désigne la recherche et la création d’un système informatique permettant à ce dernier d’agir et de réfléchir de manière autonome.
• Une question souvent évoquée est celle de la ressemblance avec l’être humain : doit-on concevoir uniquement un programme utilisable par ordinateur, ou un robot sur le modèle de l’homme ?
• Mais, plus que tout, il s’agit de savoir si une telle entreprise est possible ou non. Verra-t-on un jour des machines aussi intelligentes que nous, voire davantage ?

Ce dernier problème est au coeur de la recherche actuelle. Nous avons évoqué l’expérience de Searle, ainsi que la tentative de création d’une entité artificielle consciente, qui illustrent ce problème à merveille.

• Pour les tenants de l’intelligence artificielle forte (ou strong AI en anglais), une machine ne doit pas seulement produire des réflexions rationnelles et des opérations mathématiques, mais doit également posséder un état de conscience.
• Pour y arriver, il faut savoir de quoi on parle. Le problème ne vient pas de la technologie : les ordinateurs actuels peuvent produire autant voire davantage d’opérations à la seconde que le cerveau humain.
• Il faut donc que les chercheurs en sciences cognitives, les biologistes et les informaticiens parviennent tout d’abord à comprendre ce qu’est la conscience, et à quels éléments matériels elle se trouve liée (a-t-elle ou non besoin d’un support biologique par exemple ?).

• Pour les tenants de l’intelligence artificielle faible, parvenir à une telle découverte et à un tel progrès n’est pas possible. Les machines pourront imiter l’être humain, mais pas devenir son égal. Ainsi, Searle démontre qu’un ordinateur correctement programmé peut certes effectuer des opérations qui font illusion, mais sans les ressentir. On évoque aussi l’exemple du superordinateur Deep Blue, qui a battu un champion d’échecs mais qui ne savait pas qu’il jouait à ce jeu.

Quoi qu’il en soit, les robots domestiques existent et se vendent avec succès. Même si leur intelligence artificielle est loin d’égaler les standards des oeuvres de science-fiction, leur utilisation a pour but d’aider et/ou de remplacer l’être humain à plus ou moins court terme (comme par exemple dans la logistique des magasins). On peut envisager tout aussi bien des conséquences positives (confort, libération de tâches rébarbatives) que négatives (pertes d’emplois, déshumanisation).

Pour approfondir : voir l’article de Wikipedia consacré à l’intelligence artificielle, très complet et qui brosse plus en profondeur le panorama que nous venons de voir.

La science préfère la Playstation 3

Clin d’oeil, vu sur le site Machines Like Us : les chercheurs des Universités de Huntsville, Alabama, et de Dartmouth, Massachusetts, utilisent 16 consoles de jeu Playstation 3 couplées entre elles pour effectuer leurs calculs mathématiques (notamment l’étude d’ondes gravitationnelles de trous noirs).

La puissance brute des processeurs de la console est l’une des moins chères du marché, contrairement aux laboratoires équipés de superordinateurs. Cela en fait un outil polyvalent apprécié aussi bien des entreprises que des joueurs. A ce propos, n’oublions pas que les jeux vidéo utilisent l’intelligence artificielle : la PS3 mérite donc sa place ici… en attendant un prochain article sur ce sujet !

Après le business, l’IA s’attaque au coeur

Dans le cadre d’une étude centrée sur les maladies cardiovasculaires, nommée Cardio 2000, des chercheurs grecs ont mis au point une méthode avancée, basée sur l’intelligence artificielle, pour détecter les risques d’un patient de subir une attaque cardiaque.

Leur méthode pour récolter les données est classique : ils ont interrogé plus d’un millier de patients souffrant d’ACS (Acute Coronary Syndrome), une maladie liée au myocarde, puis ont comparé leurs résultats avec ceux de personnes bien portantes. Les questions portent sur des domaines aussi variés que le poids, la nutrition, la consommation de drogues, les alertes héréditaires, etc.

Mais c’est dans le traitement des données qu’intervient l’intelligence artificielle. Les chercheurs se sont inspirés de l’OLAP (Online Analytical Processing), méthode déja utilisée dans le monde des affaires pour aider à la prise de décision : au lieu d’exploiter des bases de données relationnelles (un ensemble de données est relié à un point commun, par exemple une date) ou hiérarchiques (formées sous forme d’arborescence progressive), on organise les données en plusieurs dimensions matricielles, chaque information renvoyant aux autres dans l’espace au sein de relations multiples.

Ce processus complexe est difficile à comprendre (et encore plus à expliquer !), alors retenons le résultat : les scientifiques grecs affirment que leur technique permet de comprendre beaucoup plus rapidement quels sont les causes d’accidents cardiaques, quels sont les liens entre les différents facteurs observés chez les cobayes, et quels sont les schémas les plus fréquents.

Mais surtout, en introduisant les données d’un patient lambda, l’intelligence artificielle analyse et compare ces dernières dynamiquement avec leurs autres résultats et propose un suivi personnalisé pour éviter et/ou guérir les signes de troubles, en fonction de la probabilité pour le sujet d’avoir une crise cardiaque par exemple.

La technique se veut donc très utile et prometteuse dans d’autres domaines de recherche. Alors pour une fois, soyons beaux joueurs et n’oublions pas de remercier les magnats de la finance, du marketing et de l’économie qui l’ont expérimentée en premier ! Ce serait leur faire justice après la crise dont on les accable…

Début du voyage

Bienvenue à vous !

Allons droit au but : pourquoi ce blog et pourquoi passer quelques minutes de votre précieux temps à le lire ?

Réponse : vous êtes intéressé par l’intelligence artificielle. Mais vous n’avez guère envie de parcourir des sites spécialisés et des revues pointues. Après tout, nous sommes à l’ère du Web 2.0 et, à l’aube de l’an 2009, l’immédiateté, la concision et l’efficacité priment sur les longues heures passées à flâner au gré de pages de livres (eh oui, ils existent encore).

J’espère que ce micro-blog vous permettra d’enrichir votre curiosité et votre réflexion par quelques pistes, que ce soit avec l’actualité de la recherche, des inventions insolites, ou des problématiques d’ordre éthique et philosophique.

Bonne lecture !